Giống như trước đây, Apple sẽ tường thuật trực tiếp sự kiện của hãng trên các thiết bị Apple TV, iPhone, iPad, Mac và Windows 10, và dưới đây là cách bạn có thể làm theo để theo dõi trực tiếp sự kiện này. 

Đầu tiên, Ban Điều Hành xin gửi lời cám ơn chân thành đến tất cả quý Thiếu Hiệp đã tham gia và cùng nhau trải nghiệm 9k Truyền Kỳ trong thời gian vừa qua.

"Thấm thoát thoi đưa đã nhị niên

Tình cảm chan chứa xóa muộn phiền

Thời không chuyển vận biết bao lần

Nay đành tạm biệt ngàn phù vân"

Quý bằng hữu thân mến, thời gian ấy vậy mà thấm thoát thoi đưa. Duyên tiền định đã đưa chúng ta hội ngộ nhau vào ngày 20/06/2014, tính đến nay đã gần 2 năm gắn bó. Biết bao lần "vào sinh ra tử" kề vai sát cánh cùng bằng hữu, phiêu bạt khắp chốn so tài võ công xưng danh thiên hạ.

9K Truyền Kỳ

Bao kỷ niệm đẹp vẫn còn đó, vẫn như thuở ban đầu bén duyên với nhau. Nhưng chuyện trên thế gian hợp rồi lại tan là điều khó mà tránh khỏi, tiệc có niềm vui ngất trời thì cũng phải đi đến hồi kết. Ban Điều Hành cũng như Chị Ba 9K cũng rất lấy làm tiếc khi phải thông báo: 9k Truyền Kỳ sẽ chính thức ngừng hoạt động kể từ ngày 14/05/2016 sắp tới với lịch trình cụ thể như sau:

• Ngày 21/03/2016: Đóng hệ thống chuyển đổi ZingXu sang Củ 9K & công bố chi tiết thông tin chương trình hỗ trợ đặc biệt chuyển đổi sang Webgame MU - Huyền Thoại Trở Lại.
• Ngày 14/05/2016: Chính thức ngừng phát hành 9K Truyền Kỳ.
• Hoạt động hỗ trợ Thiếu Hiệp sẽ được thông báo tại trang chủ trong bản tin tiếp theo.

Quyết định này quả thật rất khó và mang đầy tiếc nuối không chỉ của Ban Điều Hành 9k Truyền Kỳ mà còn của toàn Thiếu Hiệp khắp chốn, rất mong chư vị cảm thông và những điều còn đọng lại sẽ mãi là kỷ niệm đẹp trong lòng chúng ta.

Cánh cửa quá khứ đã đóng, nhưng cánh cửa mới để ta tương ngộ tại tương lai và gắn bó sâu đậm hơn sẽ được hanh thông tại Webgame MU - Huyền Thoại Trở Lại - game có cộng đồng lớn nhất Việt Nam.

Webgame MU - Huyền Thoại Trở Lại - Game có cộng đồng lớn nhất Việt Nam

Quá đỗi gần gũi và thân thuộc với toàn thể Thiếu Hiệp đúng không nào? Hãy sẵn sàng tái khởi tại các vùng đất quen thuộc như Lorencia, Davias, Noria,... được mô tả chân thật và sắc nét nhất bởi thiết kế đồ họa chuẩn 3D. Từ đây, cùng bằng hữu và cố nhân 9K Truyền Kỳ chư vị sẽ xây dựng thế lực, gầy dựng đế chế tung hoành khắp các vùng đất của Webgame MU - Huyền Thoại Trở Lại.

Ban Điều Hành 9k Truyền Kỳ

Theo kết quả điều tra của cơ quan công an, sáng ngày 18/4/2016, hai đối tượng người Trung Quốc là Chung Đông Minh, sinh năm 1988 và Hồ Lễ Quốc, sinh năm 1980 đã đến trạm ATM của Ngân hàng BIDV tại Láng Hạ, Hà Nội, dùng 5 thẻ ATM giả thực hiện 33 giao dịch thành công và rút được hơn 62 triệu đồng.

Khi cả hai đối tượng đang chuẩn bị thực hiện hành vi phi pháp thì bị công an quận Ba Đình, Hà Nội phối hợp với Phòng Cảnh sát điều tra tội phạm công nghệ cao, Công an Hà Nội bắt giữ.

Hệ thống có thể ứng dụng để quét các khu vực tập trung đông người để tìm ra người có hành vi đáng nghi hay đơn giản là cần giúp đỡ. Hãng điện tử Nhật Bản cho biết hệ thống tận dụng công nghệ deep learning, trong đó máy tính học được đặc điểm của các chủ thể đặc biệt. Công ty hi vọng có thể tiếp thị sản phẩm trước Olympics 2020 tại Tokyo khi lượng du khách được dự đoán tăng mạnh.

Hệ thống theo dõi nguồn video từ camera an ninh và phát hiện người nào có biểu hiện trùng với cơ sở dữ liệu sẵn có một cách tự động, theo thời gian thực. Chẳng hạn, nó biết ai đang mang theo đồ vật nghi ngờ như can xăng, ai đang đẩy xe đẩy hay người già đang chống gậy. Nó cũng nhận diện được các chuyển động đặc biệt để báo động nhân viên an ninh. Trong video minh họa, hệ thống khoanh vùng người đang xách một can dầu bằng khung trắng trong số nhiều người đi bộ.

Theo Hidenobu Kanda, Giám đốc bộ phận hệ thống an ninh Mitsubishi, việc sử dụng công nghệ deep learning cho phép lập trình để tìm ra người có hành vi khác thường dễ dàng hơn. Để có thể nhận diện được xe đẩy, hệ thống ban đầu phải ghi nhớ hình ảnh chụp vật thể từ nhiều góc độ, từ đó tự động nhận ra khi nó xuất hiện trước camera an ninh. Theo thời gian, phán đoán ngày càng chính xác hơn.

Ngược lại, hệ thống nhận diện hình ảnh thông thường lại phải học nhiều chi tiết hơn về một chủ thể, đòi hỏi lập trình phức tạp hơn. Trong trường hợp một người, nó đầu tiên phải học con người như một đối tượng có tỉ lệ chiều rộng – chiều cao là 2-8, di chuyển ở vận tốc khoảng 20 km/giờ… Tiếp đến, nó phải học chi tiết của xe đẩy trước khi nhận ra một người đang sử dụng.

Tại triển lãm với chủ đề Transparent - một trong hai điểm nhấn của Ngày trải nghiệm các ngành học sáng tạo, khoảng 60 tác phẩm của sinh viên ngành Thời trang, Thiết kế và Truyền thông chuyên nghiệp của Đại học RMIT Việt Nam đã được trưng bày và thu hút sự quan tâm của nhiều học sinh.

Sức hấp dẫn của triển lãm đến từ việc một phần lớn các tác phẩm được thể hiện trên các thiết bị thông minh như máy tính bảng và điện thoại thông minh, đem đến trải nghiệm độc đáo với công nghệ tương tác thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (Virtual Reality).